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研究合作

RESEARCH COOPERATIVE

睿医实验室简介

面向世界科技前沿和人民生命健康,聚焦医学多模态大模型、医学影像智能分析、人工智能医疗器械性能评价等方向开展研究,形成“理论-算法-平台-产品-应用”系列成果。获批浙江省全省医学影像人工智能重点实验室,团队成员包括长江学者1位、副研究员3位、博士后5位、博士/硕士研究生40余位。近年来团队承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、重大横向项目10余项;获批国家三类医疗器械注册证1项、二类医疗器械注册证4项;申请专利百余项,授权58项、转化3项;起草团体标准1项、行业规范标准3项。获得国家科技进步奖二等奖1项,教育部科技进步奖一等奖1项,浙江省科技进步奖一等奖2项。
  • 高校 建设交叉学科,培育复合人才。
  • 研究院 开展自主研发,研究领先技术。
  • 医院 接入医联体系,深耕医工合作。
  • 产业 深化融合创新,促进成果转化。

研究成果

睿医实验室协同广泛产业资源和领先技术,在获取海量医学数据的基础上,开发智能化产品和工具,帮助医生完成大量重复性、基础性的工作,并提供初步处理结果,大大节约医生的时间。眼底、肺部、肝 脏、宫颈、骨龄、病理、皮肤、全科等领域皆已取得重要研究成果。累积申请专利20余项,技术指标达到业界先进水平。全科辅助诊疗系统、眼底病变辅助诊断系统、肺结节辅助诊断系统、阴道镜辅助诊断系统等产品已实现落地。
  • 眼底 利用眼底智能筛查系统在基层社区开展眼底病筛查,提前发现糖尿病、高血压等慢病的眼底并发症,助力眼科医疗能力下沉。

  • 肺部 与PACS系统嵌入式连接,帮助医生在阅片及写报告时,实时查看肺结节AI识别提示,有助于提高肺结节诊断准确率、降低漏诊率。

  • 肝脏 实现对CT影像中肝脏及肝脏病变的AI自动分割,形成3D的可视化图形,辅助医生对肝脏病变的诊断及定位。

  • 宫颈 在二级医院或县域医院部署阴道镜宫颈病变智能系统,辅助医生开展阴道镜检查,降低漏诊风险。

  • 骨龄 AI自动评估手部骨骼的发育形态,智能计算儿童骨龄,帮助医生提高阅片速度和骨龄评估的准确率。

  • 病理 AI自动分割病理图像上胃癌细胞区域,大大提高医生阅片速度和准确率,减少医生阅片压力,降低漏诊率。

  • 皮肤 AI智能识别不同类型的皮肤病,预测患者各类皮肤病的患病风险,辅助医生提高对皮肤病诊断的准确率和阅片速度。

  • 预测 通过病历结构化和医学知识图谱沉淀,可为客户建立个体化的健康档案,实现疾病预警,做到早预防、早治疗。

  • 全科 主要工作在提高诊疗效率;辅导分级诊疗;提升综合诊断准确率,降低误诊、漏诊率;为基层医生学习提供指导等方面。