睿医实验室

研究合作

RESEARCH COOPERATIVE

核心优势

睿医实验室于2017年3月在浙江大学紫金港校区揭牌成立。依托浙江大学深厚的科研实力，协同广泛产业资源。通过多学科合作、产学研联动的方式与世界顶级科研机构、一流医院、知名企业等构建中国首个开放式医学人工智能平台，并支撑国内高端医学人工智能教育、研究体系建设。共同培育医学人工智能生态，实现数据共享、技术联通以助推国内医学人工智能技术及产业发展。

高校建设交叉学科，培育复合人才。
研究院开展自主研发，研究领先技术。
医院接入医联体系，深耕医工合作。
产业深化融合创新，促进成果转化。

研究成果

睿医实验室协同广泛产业资源和领先技术，在获取海量医学数据的基础上，开发智能化产品和工具，帮助医生完成大量重复性、基础性的工作，并提供初步处理结果，大大节约医生的时间。眼底、肺部、肝脏、宫颈、骨龄、病理、皮肤、全科等领域皆已取得重要研究成果。累积申请专利20余项，技术指标达到业界先进水平。全科辅助诊疗系统、眼底病变辅助诊断系统、肺结节辅助诊断系统、阴道镜辅助诊断系统等产品已实现落地。

眼底利用眼底智能筛查系统在基层社区开展眼底病筛查，提前发现糖尿病、高血压等慢病的眼底并发症，助力眼科医疗能力下沉。
肺部与PACS系统嵌入式连接，帮助医生在阅片及写报告时，实时查看肺结节AI识别提示，有助于提高肺结节诊断准确率、降低漏诊率。
肝脏实现对CT影像中肝脏及肝脏病变的AI自动分割，形成3D的可视化图形，辅助医生对肝脏病变的诊断及定位。
宫颈在二级医院或县域医院部署阴道镜宫颈病变智能系统，辅助医生开展阴道镜检查，降低漏诊风险。
骨龄 AI自动评估手部骨骼的发育形态，智能计算儿童骨龄，帮助医生提高阅片速度和骨龄评估的准确率。
病理 AI自动分割病理图像上胃癌细胞区域，大大提高医生阅片速度和准确率，减少医生阅片压力，降低漏诊率。
皮肤 AI智能识别不同类型的皮肤病，预测患者各类皮肤病的患病风险，辅助医生提高对皮肤病诊断的准确率和阅片速度。
预测通过病历结构化和医学知识图谱沉淀，可为客户建立个体化的健康档案，实现疾病预警，做到早预防、早治疗。
全科主要工作在提高诊疗效率；辅导分级诊疗；提升综合诊断准确率，降低误诊、漏诊率；为基层医生学习提供指导等方面。